Yapay zekada '3D yonga istifleme' dönemi: NVIDIA Rosa Feynman’ı duyurdu

Gündem 17.03.2026 - 10:09, Güncelleme: 17.03.2026 - 10:09 145 kez okundu.
 

Yapay zekada '3D yonga istifleme' dönemi: NVIDIA Rosa Feynman’ı duyurdu

Yapay zeka ve veri merkezi çözümlerinde dünya lideri NVIDIA, GTC 2026 etkinliğinde merakla beklenen ‘Rosa Feynman’ platformunun teknik detaylarını paylaştı. Şirketin tarihinde ilk kez 3 boyutlu yonga istifleme (3D Die Stacking) teknolojisini kullanacağı bu yeni nesil çözüm, Intel ile yapılan dökümhane iş birliği ve tamamen yeni ‘Rosa’ işlemci mimarisiyle dikkat çekiyor.
GTC 2025’te temelleri atılan Feynman GPU mimarisi, bu yıl açıklanan büyük değişikliklerle bambaşka bir boyuta evrildi. NVIDIA’nın 2028 yılında piyasaya sürmeyi planladığı bu platform, sadece işlem gücüyle değil, üretim metodolojisi ve özelleştirilmiş bellek teknolojileriyle de sektörde bir kırılma noktası yaratmaya aday.INTEL İŞ BİRLİĞİ VE 3B İSTİFLEME TEKNOLOJİSİNVIDIA’nın Rosa Feynman duyurusundaki en büyük sürprizlerden biri, üretim ortağı olarak Intel’in tercih edilmesi oldu. Feynman çipleri, Intel’in gelişmiş dökümhane tesislerinde üretilecek ve Intel’in patentli EMIB (Embedded Multi-die Interconnect Bridge) gibi gelişmiş paketleme teknolojilerinden yararlanacak.Bu iş birliğinin meyvesi olan 3D Die Stacking (3 Boyutlu Yonga İstifleme) teknolojisi sayesinde NVIDIA, ilk kez GPU birimlerini dikey olarak üst üste konumlandıracak. Bu yöntem, veri iletim hızını katlarken enerji tüketimini minimize ederek veri merkezlerinde devasa bir verimlilik artışı vaat ediyor.ÖZEL HBM ÇÖZÜMLERİYLE STANDARTLARIN ÖTESİNENVIDIA, bellek teknolojisinde de ‘standart’ ürünlerin ötesine geçme kararı aldı. Rubin mimarisinde kullanılan HBM4 ve Rubin Ultra’daki HBM4E’nin ardından; Rosa Feynman platformunda NVIDIA’ya özel olarak geliştirilmiş veya modifiye edilmiş özel bir HBM4E sürümü veya özel HBM5 çözümü kullanılacak. Bu hamle, NVIDIA’nın donanım ve yazılım arasındaki entegrasyonu, rakiplerinin standart ürünlerle ulaşamayacağı bir seviyeye çıkarma stratejisinin bir parçası olarak değerlendiriliyor.VERA’YA VEDA, ROSA’YA MERHABAİşlemci (CPU) kanadında da isim değişikliği ve mimari sıçrama doğrulandı. Daha önce duyurulan ‘Vera’ mimarisi yerini, Nobel ödüllü Amerikalı fizikçi Rosalyn Sussman Yalow’un adını taşıyan yepyeni ‘Rosa’ işlemcisine bırakıyor. Henüz teknik detayları paylaşılmasa da, Rosa’nın Feynman GPU’ları ile tam senkronize çalışacak şekilde optimize edildiği ve veri merkezi performansında çift haneli büyüme sağlayacağı öngörülüyor.Rosa Feynman ekosisteminde öne çıkan diğer bileşenler:BlueField-5: Veri işleme birimlerinde (DPU) yeni nesil standart.NVLink 8 CPO: Ultra hızlı çip içi ve çipler arası bağlantı teknolojisi.Spectrum 7 204T: Yapay zekâ ağ altyapıları için yüksek kapasiteli anahtar çözümü.NVIDIA, Rosa Feynman çözümlerinin 2028 yılında ticari olarak piyasaya sürüleceğini teyit ederek, rakiplerine karşı uzun vadeli teknolojik üstünlük yol haritasını ilan etmiş oldu.
Yapay zeka ve veri merkezi çözümlerinde dünya lideri NVIDIA, GTC 2026 etkinliğinde merakla beklenen ‘Rosa Feynman’ platformunun teknik detaylarını paylaştı. Şirketin tarihinde ilk kez 3 boyutlu yonga istifleme (3D Die Stacking) teknolojisini kullanacağı bu yeni nesil çözüm, Intel ile yapılan dökümhane iş birliği ve tamamen yeni ‘Rosa’ işlemci mimarisiyle dikkat çekiyor.

GTC 2025’te temelleri atılan Feynman GPU mimarisi, bu yıl açıklanan büyük değişikliklerle bambaşka bir boyuta evrildi. NVIDIA’nın 2028 yılında piyasaya sürmeyi planladığı bu platform, sadece işlem gücüyle değil, üretim metodolojisi ve özelleştirilmiş bellek teknolojileriyle de sektörde bir kırılma noktası yaratmaya aday.INTEL İŞ BİRLİĞİ VE 3B İSTİFLEME TEKNOLOJİSİNVIDIA’nın Rosa Feynman duyurusundaki en büyük sürprizlerden biri, üretim ortağı olarak Intel’in tercih edilmesi oldu. Feynman çipleri, Intel’in gelişmiş dökümhane tesislerinde üretilecek ve Intel’in patentli EMIB (Embedded Multi-die Interconnect Bridge) gibi gelişmiş paketleme teknolojilerinden yararlanacak.Bu iş birliğinin meyvesi olan 3D Die Stacking (3 Boyutlu Yonga İstifleme) teknolojisi sayesinde NVIDIA, ilk kez GPU birimlerini dikey olarak üst üste konumlandıracak. Bu yöntem, veri iletim hızını katlarken enerji tüketimini minimize ederek veri merkezlerinde devasa bir verimlilik artışı vaat ediyor.ÖZEL HBM ÇÖZÜMLERİYLE STANDARTLARIN ÖTESİNENVIDIA, bellek teknolojisinde de ‘standart’ ürünlerin ötesine geçme kararı aldı. Rubin mimarisinde kullanılan HBM4 ve Rubin Ultra’daki HBM4E’nin ardından; Rosa Feynman platformunda NVIDIA’ya özel olarak geliştirilmiş veya modifiye edilmiş özel bir HBM4E sürümü veya özel HBM5 çözümü kullanılacak. Bu hamle, NVIDIA’nın donanım ve yazılım arasındaki entegrasyonu, rakiplerinin standart ürünlerle ulaşamayacağı bir seviyeye çıkarma stratejisinin bir parçası olarak değerlendiriliyor.VERA’YA VEDA, ROSA’YA MERHABAİşlemci (CPU) kanadında da isim değişikliği ve mimari sıçrama doğrulandı. Daha önce duyurulan ‘Vera’ mimarisi yerini, Nobel ödüllü Amerikalı fizikçi Rosalyn Sussman Yalow’un adını taşıyan yepyeni ‘Rosa’ işlemcisine bırakıyor. Henüz teknik detayları paylaşılmasa da, Rosa’nın Feynman GPU’ları ile tam senkronize çalışacak şekilde optimize edildiği ve veri merkezi performansında çift haneli büyüme sağlayacağı öngörülüyor.Rosa Feynman ekosisteminde öne çıkan diğer bileşenler:BlueField-5: Veri işleme birimlerinde (DPU) yeni nesil standart.NVLink 8 CPO: Ultra hızlı çip içi ve çipler arası bağlantı teknolojisi.Spectrum 7 204T: Yapay zekâ ağ altyapıları için yüksek kapasiteli anahtar çözümü.NVIDIA, Rosa Feynman çözümlerinin 2028 yılında ticari olarak piyasaya sürüleceğini teyit ederek, rakiplerine karşı uzun vadeli teknolojik üstünlük yol haritasını ilan etmiş oldu.

Habere ifade bırak !
Habere ait etiket tanımlanmamış.
Okuyucu Yorumları (0)

Yorumunuz başarıyla alındı, inceleme ardından en kısa sürede yayına alınacaktır.

Yorum yazarak Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve adliyehaber.com.tr sitesine yaptığınız yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan tüm yorumlardan site yönetimi hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.
Sitemizden en iyi şekilde faydalanabilmeniz için çerezler kullanılmaktadır, sitemizi kullanarak çerezleri kabul etmiş saylırsınız.