Kalite kontrolde insan gözünün yerini ‘kameralı yapay zeka’ aldı

Gündem 03.04.2026 - 09:16, Güncelleme: 03.04.2026 - 09:16 233 kez okundu.
 

Kalite kontrolde insan gözünün yerini ‘kameralı yapay zeka’ aldı

Üretim hatlarında kalite kontrol hâlâ büyük ölçüde insan gözüne dayanıyor. Bu durum hem hata payını artırıyor hem de sürdürülebilirliği zorlaştırıyor. Vispection, geliştirdiği yapay zeka destekli kameralı kalite kontrol sistemleriyle bu süreci daha hızlı, daha doğru ve daha verimli hale getiriyor. Girişim, üretimde görsel analiz tabanlı yeni bir dönüşümün kapısını aralıyor.
Sanayide dijital dönüşüm hız kazanırken, üretim süreçlerinde kalite kontrol otomasyonu da giderek daha kritik hale geliyor. Özellikle insan gücüne dayalı kontrol mekanizmalarının yavaş, maliyetli ve hataya açık yapısı, üreticileri daha akıllı çözümlere yönlendiriyor. Bu ihtiyaca yanıt veren teknoloji girişimlerinden biri olan Vispection, yapay zeka destekli görüntü işleme sistemleriyle üretim hatlarında kaliteyi anlık olarak analiz ediyor Vispection kurucusu Mert efe yıldız, geliştirdiği yenilikçi çözümleri ve gelecek hedeflerini istanbul Ticaret’e anlattı.RÖPORTAJ METNİ KALİTE ODAĞIŞirketiniz hakkında kısaca bilgi verebilir misiniz? Bu fikir nasıl doğdu?Vispection, üreticiler için kameralı kalite kontrol çözümleri geliştiren bir teknoloji girişimi. Üretim hatlarında ürünlerin kalite kontrolü hâlâ büyük ölçüde insan gözüyle yapılıyor. Bu durum hem hatalara açık bir yapı oluşturuyor hem de uzun vadede sürdürülebilir olmaktan uzak kalıyor. Biz de bu problemi sahada birebir gözlemleyerek fark ettik. “Bu süreçleri daha hızlı, daha doğru ve tamamen otomatik hale nasıl getiririz?” sorusuyla yola çıktık. Böylece yapay zeka destekli, kamera tabanlı kalite kontrol sistemleri geliştirmeye başladık.ANLIK DENETİMÜrün veya hizmetiniz hakkında bilgi verebilir misiniz?Şu anda odağımız tamamen üreticiler için geliştirdiğimiz kalite kontrol sistemleri. Üretim hattına entegre edilen kameralar sayesinde ürünleri anlık olarak analiz ediyoruz. Ürün üzerindeki hataları, eksik parçaları, deformasyonları ya da standart dışı durumları gerçek zamanlı olarak tespit eden sistemler geliştiriyoruz. Bu sayede hatalı ürünlerin erken aşamada yakalanmasını sağlıyoruz. Sistemlerimiz sahada çalışan, hızlı ve sürekli öğrenebilen bir yapıya sahip.AKILLI ÜSTÜNLÜKGeleneksel yöntemlere göre avantajlarınız neler, yapay zeka ya da makina öğrenmesi gibi ileri teknolojiler kullanıyor musunuz?Geleneksel kalite kontrol süreçleri insan gücüne dayalı olduğu için hem yavaş ilerliyor hem de hata payı taşıyor. Bizim sistemlerimiz ise kesintisiz çalışabiliyor ve çok daha yüksek doğruluk oranıyla tespit yapabiliyor. Bu noktada yapay zeka ve makina öğrenmesi teknolojilerinden, özellikle de derin öğrenme tabanlı görüntü işleme modellerinden yararlanıyoruz. Böylece ürünleri yalnızca ‘var/yok’ mantığıyla değil, çok daha detaylı biçimde analiz edebiliyoruz. ayrıca edge computing yaklaşımıyla veriyi sahada işleyerek gecikmeyi ortadan kaldırıyor, anlık aksiyon alınmasını mümkün kılıyoruz.KÜRESEL POTANSİYELGeliştirdiğiniz ürünün ticari geleceği hakkında neler söylemek istersiniz? Yurt dışından talep var mı?Üretimde kalite kontrol, tüm dünyada kritik öneme sahip bir ihtiyaç ve bu alandaki otomasyon yatırımları hızla artıyor. Bu nedenle geliştirdiğimiz ürünün ticari potansiyelinin oldukça yüksek olduğuna inanıyoruz. Şu anda üreticilerle aktif görüşmeler yürütüyor, farklı sektörlere uygulanabilecek çözümler geliştiriyoruz. yurt dışı tarafında da özellikle üretim yoğun bölgelerden ilgi görüyoruz. Ölçeklenebilir yapımız sayesinde farklı pazarlara açılma konusunda esnek bir konumda bulunuyoruz.YENİ ALANLARGelecekte farklı alanlarınız olacak mı, hedefleriniz neler?Şu an odağımız net biçimde üretimde kalite kontrol alanında yoğunlaşıyor. ancak ilerleyen dönemde bu teknolojiyi farklı sektör ve kullanım alanlarına da taşımayı planlıyoruz. Özellikle stok kontrolü, süreç analizleri ve perakende analizleri gibi alanlarda da benzer görsel analiz çözümleri geliştirilebileceğini düşünüyoruz. Uzun vadede ise görsel veriyi merkeze alan, daha geniş kapsamlı bir yapay zeka platformu oluşturmayı hedefliyoruz.Teknopark İstanbul’daki ekosistem gelişimimize önemli katkı sağlıyorTeknopark İstanbul’da yer almak, Vispection’a güçlü bir Ar-Ge ortamı sunuyor. Girişim, burada hem diğer teknoloji firmalarıyla etkileşim kurabiliyor hem de akademik işbirliklerine daha kolay erişebiliyor. Sunulan teşvikler de ileri teknoloji projelerinin geliştirilmesinde önemli destek sağlıyor. Bu ekosistemin parçası olmak, şirketin ürünlerini daha hızlı, daha sağlam ve daha ölçeklenebilir şekilde geliştirmesine katkı veriyor.
Üretim hatlarında kalite kontrol hâlâ büyük ölçüde insan gözüne dayanıyor. Bu durum hem hata payını artırıyor hem de sürdürülebilirliği zorlaştırıyor. Vispection, geliştirdiği yapay zeka destekli kameralı kalite kontrol sistemleriyle bu süreci daha hızlı, daha doğru ve daha verimli hale getiriyor. Girişim, üretimde görsel analiz tabanlı yeni bir dönüşümün kapısını aralıyor.

Sanayide dijital dönüşüm hız kazanırken, üretim süreçlerinde kalite kontrol otomasyonu da giderek daha kritik hale geliyor. Özellikle insan gücüne dayalı kontrol mekanizmalarının yavaş, maliyetli ve hataya açık yapısı, üreticileri daha akıllı çözümlere yönlendiriyor. Bu ihtiyaca yanıt veren teknoloji girişimlerinden biri olan Vispection, yapay zeka destekli görüntü işleme sistemleriyle üretim hatlarında kaliteyi anlık olarak analiz ediyor Vispection kurucusu Mert efe yıldız, geliştirdiği yenilikçi çözümleri ve gelecek hedeflerini istanbul Ticaret’e anlattı.RÖPORTAJ METNİ KALİTE ODAĞIŞirketiniz hakkında kısaca bilgi verebilir misiniz? Bu fikir nasıl doğdu?Vispection, üreticiler için kameralı kalite kontrol çözümleri geliştiren bir teknoloji girişimi. Üretim hatlarında ürünlerin kalite kontrolü hâlâ büyük ölçüde insan gözüyle yapılıyor. Bu durum hem hatalara açık bir yapı oluşturuyor hem de uzun vadede sürdürülebilir olmaktan uzak kalıyor. Biz de bu problemi sahada birebir gözlemleyerek fark ettik. “Bu süreçleri daha hızlı, daha doğru ve tamamen otomatik hale nasıl getiririz?” sorusuyla yola çıktık. Böylece yapay zeka destekli, kamera tabanlı kalite kontrol sistemleri geliştirmeye başladık.ANLIK DENETİMÜrün veya hizmetiniz hakkında bilgi verebilir misiniz?Şu anda odağımız tamamen üreticiler için geliştirdiğimiz kalite kontrol sistemleri. Üretim hattına entegre edilen kameralar sayesinde ürünleri anlık olarak analiz ediyoruz. Ürün üzerindeki hataları, eksik parçaları, deformasyonları ya da standart dışı durumları gerçek zamanlı olarak tespit eden sistemler geliştiriyoruz. Bu sayede hatalı ürünlerin erken aşamada yakalanmasını sağlıyoruz. Sistemlerimiz sahada çalışan, hızlı ve sürekli öğrenebilen bir yapıya sahip.AKILLI ÜSTÜNLÜKGeleneksel yöntemlere göre avantajlarınız neler, yapay zeka ya da makina öğrenmesi gibi ileri teknolojiler kullanıyor musunuz?Geleneksel kalite kontrol süreçleri insan gücüne dayalı olduğu için hem yavaş ilerliyor hem de hata payı taşıyor. Bizim sistemlerimiz ise kesintisiz çalışabiliyor ve çok daha yüksek doğruluk oranıyla tespit yapabiliyor. Bu noktada yapay zeka ve makina öğrenmesi teknolojilerinden, özellikle de derin öğrenme tabanlı görüntü işleme modellerinden yararlanıyoruz. Böylece ürünleri yalnızca ‘var/yok’ mantığıyla değil, çok daha detaylı biçimde analiz edebiliyoruz. ayrıca edge computing yaklaşımıyla veriyi sahada işleyerek gecikmeyi ortadan kaldırıyor, anlık aksiyon alınmasını mümkün kılıyoruz.KÜRESEL POTANSİYELGeliştirdiğiniz ürünün ticari geleceği hakkında neler söylemek istersiniz? Yurt dışından talep var mı?Üretimde kalite kontrol, tüm dünyada kritik öneme sahip bir ihtiyaç ve bu alandaki otomasyon yatırımları hızla artıyor. Bu nedenle geliştirdiğimiz ürünün ticari potansiyelinin oldukça yüksek olduğuna inanıyoruz. Şu anda üreticilerle aktif görüşmeler yürütüyor, farklı sektörlere uygulanabilecek çözümler geliştiriyoruz. yurt dışı tarafında da özellikle üretim yoğun bölgelerden ilgi görüyoruz. Ölçeklenebilir yapımız sayesinde farklı pazarlara açılma konusunda esnek bir konumda bulunuyoruz.YENİ ALANLARGelecekte farklı alanlarınız olacak mı, hedefleriniz neler?Şu an odağımız net biçimde üretimde kalite kontrol alanında yoğunlaşıyor. ancak ilerleyen dönemde bu teknolojiyi farklı sektör ve kullanım alanlarına da taşımayı planlıyoruz. Özellikle stok kontrolü, süreç analizleri ve perakende analizleri gibi alanlarda da benzer görsel analiz çözümleri geliştirilebileceğini düşünüyoruz. Uzun vadede ise görsel veriyi merkeze alan, daha geniş kapsamlı bir yapay zeka platformu oluşturmayı hedefliyoruz.Teknopark İstanbul’daki ekosistem gelişimimize önemli katkı sağlıyorTeknopark İstanbul’da yer almak, Vispection’a güçlü bir Ar-Ge ortamı sunuyor. Girişim, burada hem diğer teknoloji firmalarıyla etkileşim kurabiliyor hem de akademik işbirliklerine daha kolay erişebiliyor. Sunulan teşvikler de ileri teknoloji projelerinin geliştirilmesinde önemli destek sağlıyor. Bu ekosistemin parçası olmak, şirketin ürünlerini daha hızlı, daha sağlam ve daha ölçeklenebilir şekilde geliştirmesine katkı veriyor.

Habere ifade bırak !
Habere ait etiket tanımlanmamış.
Okuyucu Yorumları (0)

Yorumunuz başarıyla alındı, inceleme ardından en kısa sürede yayına alınacaktır.

Yorum yazarak Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve adliyehaber.com.tr sitesine yaptığınız yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan tüm yorumlardan site yönetimi hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.
Sitemizden en iyi şekilde faydalanabilmeniz için çerezler kullanılmaktadır, sitemizi kullanarak çerezleri kabul etmiş saylırsınız.