ABD'de veri merkezleri 2030'a kadar 4 kat daha fazla enerji tüketebilir

Yapay zeka modellerinin eğitim ve çalışma süreçlerindeki devasa enerji talebi, altyapı sistemlerini dönüşüme zorluyor. ORNL tarafından hayata geçirilen NGDCI, veri merkezlerinin enerji tüketiminin önümüzdeki on yılda üç kat artacağını öngörüyor.

Elektrik Enerjisi Araştırma Enstitüsü'nün analizlerine göre, veri merkezleri şu an ABD elektrik tüketiminin yüzde 4’ünden fazlasını oluşturuyor. Yapay zeka iş yüklerindeki artışla birlikte bu oranın 2030 yılına kadar yüzde 17’ye fırlaması bekleniyor. ORNL Direktörü Stephen Streiffer, yapay zekanın enerji iştahını ‘daha önce hiç görülmemiş bir seviye’ olarak tanımlarken, NGDCI'nin bu zorluğun üstesinden gelmek için stratejik bir konuma sahip olduğunu vurguluyor.ENERJİ YÖNETİMİNDE ‘MEGA-DC’ MODELİEnstitü, ORNL’nin halihazırda yürüttüğü Veri Merkezleriyle İlişkili Enerji Büyümesini Modelleme (MEGA-DC) projesini temel alacak. Bu proje; kamu hizmetleri, geliştiriciler ve politika yapıcılar için altyapı yükseltmelerinin ekonomik ve teknik etkilerini gelişmiş araçlarla analiz ediyor. Araştırmacılar, veri merkezlerinin yalnızca enerji tüketen noktalar değil, gerçek zamanlı olarak şebekeye uyum sağlayan ve şebeke direncini güçlendiren ‘ulusal varlıklar’ haline geleceği bir gelecek planlıyor.TEKNOLOJİ DEVLERİNDEN STRATEJİK İŞ BİRLİĞİNGDCI’nin lansmanı, sektörün önde gelen teknoloji şirketlerinden de büyük destek gördü. AMD, NVIDIA, Carrier Energy ve Chemours gibi devler; enerji tasarruflu mimariler, gelişmiş soğutma teknolojileri ve entegre dijital-fiziksel güvenlik konularında enstitü ile iş birliği yapacaklarını açıkladı. Bu ortaklıklar, ORNL'nin mikro şebeke test alanları ve dijital ikiz ortamları kullanılarak kavram aşamasındaki projelerin gerçek dünya uygulamalarına dönüştürülmesini sağlayacak.‘DISCOVERY’ VE ‘LUX’ SİSTEMLERİ SAHAYA İNİYOREnstitünün kuruluşu, ORNL'nin iki yeni nesil yapay zeka hesaplama sistemi olan Discovery ve Lux'u devreye alma hazırlıklarıyla aynı zamana denk geldi. NGDCI, bir yandan bilimsel keşifleri ilerletirken diğer yandan bu devasa sistemlerin büyük ölçekte güvenilir ve sürdürülebilir bir şekilde beslenmesi için gereken teknolojilere odaklanacak. Bu sayede ABD’nin gelecekteki yapay zeka altyapısının ulusal güvenlik ve enerji öncelikleriyle tam uyumlu olması hedefleniyor.